Tudo é calculado no seu navegador e salvo neste dispositivo para a próxima vez.
Sobre a calculadora de desvio padrão
O desvio padrão mostra o quanto os seus números estão espalhados. Um valor pequeno significa que os números ficam perto da média. Um valor grande significa que estão bem afastados.
Esta calculadora mostra:
- desvio padrão (amostral, s) — o mais usado
- desvio padrão (populacional, σ)
- variância dos dois (o desvio padrão ao quadrado)
- A média e a quantidade de números
- O erro padrão da média
Abaixo do resultado há uma tabela com cada número, a sua distância da média (x − x̄) e essa distância ao quadrado. Assim você acompanha cada passo, ou copia para o dever de casa.
Recursos
- Amostral e populacional — os dois desvios padrão de uma vez, sem precisar escolher antes
- Mais resultados — as duas variâncias, a média, a quantidade e o erro padrão da média
- Tabela de passos — cada número, a sua distância da média e essa distância ao quadrado, mais a soma
- Cole qualquer lista — vírgulas, espaços, ponto e vírgula ou quebras de linha funcionam
- Até 5.000 números — a tabela de passos mostra os primeiros 40
- Atualização ao vivo — o resultado muda enquanto você digita
- Copiar — copie o resultado com um clique
- Privado — funciona no seu navegador, nada é enviado, e os seus números ficam salvos neste dispositivo
Como usar
- Digite ou cole os seus números na caixa Seus números — qualquer separador, ou um por linha
- Use vírgulas, espaços, ponto e vírgula ou quebras de linha — todos funcionam
- Você precisa de pelo menos dois números
- Leia o valor amostral se os seus números forem uma amostra, ou o populacional se forem o grupo inteiro
- Clique em Copiar para copiar o resultado, ou em Começar de novo para limpar
Como é calculado
- Ache a média: some os números e divida pela quantidade (n)
- Para cada número, subtraia a média e eleve o resultado ao quadrado
- Some esses quadrados (a soma dos quadrados)
- Divida por n − 1 para a variância amostral, ou por n para a variância populacional
- Tire a raiz quadrada para obter o desvio padrão
Exemplo
A ferramenta abre com 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9. A média é 40 ÷ 8 = 5.
| x | x − x̄ | (x − x̄)² |
|---|---|---|
| 2 | −3 | 9 |
| 4 | −1 | 1 |
| 4 | −1 | 1 |
| 4 | −1 | 1 |
| 5 | 0 | 0 |
| 5 | 0 | 0 |
| 7 | 2 | 4 |
| 9 | 4 | 16 |
| soma | 32 |
| Resultado | Valor |
|---|---|
| Variância amostral | 32 ÷ 7 = 4,5714 |
| Desvio padrão amostral (s) | 2,1381 |
| Variância populacional | 32 ÷ 8 = 4 |
| Desvio padrão populacional (σ) | 2 |
| Erro padrão da média | 0,7559 |
Mais exemplos
| Números | Média | s (amostral) | σ (populacional) |
|---|---|---|---|
| 60, 70, 80 | 70 | 10 | 8,165 |
| 10, 12, 23, 23, 16, 23, 21, 16 | 18 | 5,2372 | 4,899 |
Perguntas frequentes
Amostral ou populacional — qual uso?
Use o valor amostral quando os seus números são só parte de um grupo maior, como 30 pessoas de uma cidade inteira. Esse é o caso mais comum. Use o valor populacional quando você tem todos os membros do grupo.
Por que dividir por n − 1 em uma amostra?
Uma amostra tende a ficar um pouco mais perto da sua própria média do que o grupo inteiro. Dividir por n − 1 em vez de n corrige isso, para que o resultado não fique pequeno demais.
O que é variância?
A variância é o desvio padrão ao quadrado. Ela está em unidades ao quadrado, por isso o desvio padrão é mais fácil de ler.
O que é o erro padrão da média?
Ele mostra o quanto a média de uma amostra mudaria de uma amostra para outra. É o desvio padrão amostral dividido pela raiz quadrada de n.
O que é um desvio padrão bom ou ruim?
Não há regra fixa. Compare com a média: um desvio padrão de 2 é pequeno para números em torno de 100, mas grande para números em torno de 5.
Quantos números posso digitar?
Até 5.000. A tabela de passos mostra as primeiras 40 linhas.
Bom saber
- Tudo é calculado no seu navegador — nada é enviado para lugar nenhum
- Seus números ficam salvos neste dispositivo para a próxima vez
- Os resultados mostram até 4 casas decimais
- Em dados com forma mais ou menos de sino, cerca de 68 % dos valores ficam a até um desvio padrão da média
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