图片放大

关于「图片放大」

把图片变大，而不让它变成一团发软发糊的东西。上传图片，选择 2×、3×、4× 或指定宽度，然后下载结果。什么都不会上传 —— 全部在你自己的设备上完成。

它到底做了什么，又没做什么

这一点很重要，所以我们把话说清楚。

浏览器或修图应用放大图片时，通常只是把邻近的几个像素做简单平均。速度很快，但看上去发软：边缘失去锐度，细小的文字糊成一片。

这个工具改做两件事。

它用的是 Lanczos-3，不是双线性。 浏览器取 2×2 个像素抹开；Lanczos 用一条曲线对 6×6 的范围加权，让边缘大致留在原来的位置。

然后它会检查自己的结果。 放大之后，工具把*自己的结果重新缩回*原始尺寸，与你给的文件对比。凡是两者不一致的地方，就把这个差值放大后加回去。这样来回两轮，就能把第一轮抹掉的细节拉回来。这是真正的超分辨率技术，也正是结果能超过普通 Lanczos 放大、而不只是持平的原因。

它依然不会做的，是凭空编造细节。有些 AI 模型会猜出文件里从未有过的睫毛和砖墙纹理，有时候猜得还不错。这不是那类工具。这里做的一切都是找回*重采样*丢掉的东西；没有任何一步会编造*文件*本来就没有的内容。如果你的原图是一张低质量保存的 200 像素缩略图，你得到的是一张更大更干净的 200 像素缩略图，而不是一张照片。

功能

• Lanczos-3 重采样 —— 专业图像软件使用的滤镜，而不是浏览器那套发软的默认算法
• 反投影校正，用你的原始文件来修正放大结果
• 2×、3×、4×、6×，或按指定像素宽度放大并保持比例
• 实际尺寸的局部特写，与普通缩放的效果并排显示，不用下载就能看出差别
• 锐化滑块 —— 半径随放大倍数自动匹配的USM锐化
• 平滑噪点滑块 —— 在放大*之前*处理，也就是颗粒和 JPEG 色块真正所在的阶段
• 保存为 PNG、JPG 或 WebP，两种有损格式可调质量
• 保留透明度（PNG 与 WebP），抠图边缘不会出现暗边
• 放大前后并排显示，各自标注真实像素尺寸
• 100% 在浏览器内完成 —— 不上传、不注册、无水印

怎样得到最好的效果

• 从你手上最大的原图开始。 明明有 3000 像素的版本，却去放大 800 像素的副本，等于白白扔掉画质。
• 颗粒重或压缩严重的图片才用「平滑噪点」，干净的图片保持为 0。它在放大之前运行，所以是去掉噪点，而不是把噪点摊开。
• 锐化不要过头。 自校正那一轮已经把大部分边缘找回来了，滑块只是收个尾 —— 大多数照片 20 到 30 就合适，超过 50 左右就会在强边缘看到发白的光晕。锐化是唯一一个能让结果明显变差的设置。
• 2× 比 4× 好看。 离原图每远一步，猜的成分就更多。2× 够用就用 2×。
• Logo、线稿和截图用 PNG，照片用 JPG。 WebP 比两者都小，而且所有现代浏览器都能读。

常见用途

• 打印 —— 屏幕上没问题、印在纸上却太小的照片
• 商品照片 —— 电商平台要求至少 1000 或 1600 像素
• 旧扫描件和手机照片 —— 出自成像一般的相机
• Logo 和截图 —— 需要在大屏幕上保持清晰
• 游戏画面和像素画 —— 放大用于海报或打印

限制

每一步都把图像以 32 位数值保存，这样计算才准确，代价是每个像素 16 字节。所以超过大约 2000 万像素（约 5500 × 3600），或单边超过 10000 像素的，都会被缩小到能放得下，屏幕上会告诉你实际得到的尺寸。

把今天一张 1200 万像素的手机照片放大 4 倍就是 1.92 亿像素，所以这种情况比你想的更常见 —— 那时通常 2× 才是合理的选择。

自校正那一轮最耗资源，所以约 400 万像素以内跑两轮，1200 万像素以内跑一轮，再大就跳过。状态栏会显示实际跑了几轮。

相关工具

• 调整图片尺寸 —— 把图片改小，或改成指定尺寸
• 压缩图片 —— 减小结果文件的体积
• 压缩图片到指定大小 —— 精确达到文件大小上限
• 修改图片 DPI —— 打印前设置打印分辨率
• 裁剪图片 —— 先裁再放大，别把要扔掉的部分也放大

使用方法

• 上传图片 —— 点击方框，或把文件拖进去
• 选择放大多少，或选「指定宽度…」并输入数字
• 设置锐化 —— 默认 25 适合大多数图片；只有结果仍显发软时才调高
• 只有原图颗粒重或压缩严重时，才调高「平滑噪点」
• 选择保存格式
• 点击「放大图片」并稍等 —— 大幅放大需要几秒钟
• 点击「下载」，打开文件按真实尺寸查看效果