AI 챗봇은 못 읽고 사람 상담원은 읽을 수 있는 이미지가 됩니다.
이미지는 기기 안에서 그려지며 아무것도 업로드되지 않습니다. 밖으로 나가는 것은 직접 보내는 이미지뿐입니다. 기계 확인도 브라우저 안에서 돌아갑니다 — 인식 엔진을 한 번만 내려받고, 그다음에는 기기 안에서 이미지를 읽습니다.
짜증나는 AI 챗봇에 지치셨나요?
진짜 문제가 있는데 짜증나는 AI 챗봇은 계속 같은 메뉴 세 개만 내놓습니다. "상담원"이라고 치면 도움말 센터를 안내하고, "사람"이라고 치면 다시 말해 달라고 합니다.
이 도구는 하고 싶은 말을 그림으로 바꿉니다. 사람은 한눈에 읽지만, 중간에 있는 자동 문자 읽기는 아무것도 얻지 못해 그대로 넘길 수밖에 없습니다.
메시지를 쓰고, 이미지를 복사해서, 채팅이나 메일에 붙여 넣으세요. 무료, 계정 불필요, 아무것도 업로드하지 않습니다.
왜 글보다 그림이 더 멀리 가나
1차 상담은 대부분 자동화돼 있고, 그 자동화는 거의 전부 글자를 다룹니다. 키워드를 맞춰 보고, 용건을 점수 매기고, 템플릿을 골라 답합니다 — 사람이 아무것도 보지 않은 채로 끝나는 경우가 많습니다.
그림은 이 사슬을 두 가지 방식으로 끊습니다. 둘 중 하나만 걸려도 도움이 됩니다.
- 아예 이미지를 읽지 않는 시스템이 많습니다. 첨부파일은 글자만 다루는 봇이 분류하지 못하는 대표적인 것이라, 기본적으로 사람에게 넘어갑니다.
- 이미지를 읽는 시스템은 문자 인식 소프트웨어를 씁니다. 그건 사람 눈보다 훨씬 뚫기 쉽습니다.
이게 전부입니다. 무언가를 숨기는 게 아니라, 필터에게는 불편하고 상담원에게는 지극히 평범한 형태로 만드는 것뿐입니다.
믿고 쓰기 전에 읽어 주세요
어떤 시스템에는 통하고 어떤 시스템에는 통하지 않습니다. 중요한 것을 보내기 전에 어느 쪽인지 알아 두는 편이 낫습니다.
평범한 문자 인식은 여유 있게 무력화됩니다. Tesseract는 값싼 문자 추출 파이프라인이 가장 많이 쓰는 엔진입니다. 권장 설정으로 테스트 메시지 여섯 개를 돌린 결과 평균 6%의 단어만 되살렸고, 쓸 만한 문장이 나온 적은 한 번도 없습니다. 깔끔하게가 아니라 예측 불가능하게 실패하므로 수치는 메시지마다 흔들립니다 — 최악의 단일 사례는 18%였습니다 — 그래도 읽을 수 있는 수준 근처에는 절대 가지 않습니다. 본인 메시지는 이 페이지의 *기계로 읽어 보기* 버튼으로 확인할 수 있습니다.
이미지를 볼 수 있는 최신 AI는 못 막습니다. 큰 어시스턴트들은 일그러진 글자를 Tesseract보다 훨씬 잘 읽고, 계속 나아지고 있습니다. 어떤 회사가 상담 수신함에 시각 모델을 붙여 뒀다면, 보호 효과는 없다고 보셔야 합니다.
이미지를 아예 못 받는 채팅도 있습니다. 메일, 티켓 양식, 대부분의 메신저는 받습니다. 웹사이트의 좁은 채팅창은 못 받는 경우가 많은데, 그럴 때는 메일 첨부로 보내세요.
정리하면, 키워드 분류와 글자만 다루는 자동화를 지나가는 데 좋습니다 — 봇 무한 반복의 대부분이 그것 때문입니다. 보안 수단은 아니고, 사람에게 뭔가를 숨기는 방법도 아닙니다.
이미지가 만들어지는 방식
당신의 글자는 완전히 평범하게 그려집니다 — 똑바르고, 또렷하고, 왜곡이 없습니다. 휘거나 흐려지지 않습니다. 방해 요소는 그 *주위*에 놓입니다. 메시지 뒤에 다른 색의 글자 모양 조각들을 흩뿌리고, 잉크 알갱이를 곱게 뿌립니다.
당신은 이 둘을 즉시 구분합니다. 사람은 색, 크기, 정렬로 묶기 때문입니다. 가지런한 진한 글자 줄이 옅은 파란색 조각 더미 앞에 놓이고, 눈은 애쓸 필요조차 없습니다.
인식 소프트웨어에는 그런 묶기가 없습니다. 먼저 이미지를 회색조로 바꾸고 — 여기서 색 단서를 완전히 잃습니다 — 그다음 글자만 한 크기의 잉크를 찾아 무엇이 한 글자인지 판단해야 합니다. 조각들이 후보 줄에 끼어들고, 찾았다고 여긴 그 줄은 말이 되지 않습니다.
메시지의 각 줄은 채우기 전에 종이 색으로 한 번 테두리를 그립니다. 그러면 글자마다 좁은 여백이 생깁니다. 메시지가 어수선함에 엉키지 않고 깔끔하게 떠오르는 건 그 덕분입니다.
시험해 보고 바뀐 것들
여기 있는 거의 전부가 실제 엔진으로 측정한 결과에서 나왔고, 처음 두 설계는 버렸습니다.
글자를 왜곡하는 건 잘못된 방향이었습니다. 첫 버전은 글자를 휘게 했습니다. 기계를 막을 만큼 강하게 휘면 메시지도 읽기 피곤해집니다 — 사람에게 보내는 의미 자체가 사라집니다. 글자는 그대로 두고 주위를 어지럽히는 쪽이 같은 일을 하면서 눈은 편합니다.
어수선함은 양보다 색이 중요합니다. 조각은 옅은 회색이 아니라 중간 톤 색이어야 합니다. 측정 결과, 밝기 167인 조각은 엔진에 단어의 95%를 읽히게 뒀고, 146에서는 20%, 110에서는 2%였습니다. 옅은 어수선함은 보기 좋지만 아무 역할도 못 합니다.
많을수록 좋은 게 아니라 최적점이 있습니다. 이게 진짜 놀라운 부분이었습니다. 되살리는 비율이 가장 낮은 건 대략 420제곱픽셀당 조각 하나일 때이고, *양쪽* 방향 모두에서 올라갑니다. 그 밀도에서 6%인데, 거의 두 배로 빽빽하게 하면 24%입니다. 너무 쌓으면 조각들이 한 덩어리로 뭉쳐 엔진이 그냥 배경으로 버리고, 당신의 메시지만 깨끗하게 남습니다. "최대" 설정이 없는 이유입니다 — 더 보기 싫으면서 동시에 더 약해집니다.
규칙적인 무늬는 쓸모없습니다. 촘촘한 대각선 빗금은 단어의 91%를 읽을 수 있게 남겼습니다. 이런 엔진들은 바로 그런 반복을 걸러 내도록 만들어졌습니다. 헷갈리게 하는 건 불규칙하고 글자를 닮은 모양뿐입니다.
앞서 떠올린 생각 하나는 그냥 틀렸습니다. 색은 다르고 밝기는 같은 글자와 배경이라면, 소프트웨어가 회색조로 바꾸는 순간 이론상 사라져야 합니다. 그렇지 않습니다 — 엔진은 92%로 읽었고, 흰 바탕의 검은 글자와 똑같이 잘 읽었습니다.
실제로 처리되는 메시지 쓰는 법
그림은 필터를 지나가게 해 줍니다. 그다음을 정하는 건 당신이 쓴 내용입니다.
- 첫 줄에서 사람 상담원을 분명히 요청하세요.
- 주문번호나 계정번호를 넣으세요 — 그게 없으면 상담원은 아무것도 조회할 수 없습니다.
- 몇 문장으로 끝내세요. 글자 벽을 읽고 싶은 사람은 없습니다.
- 원하는 결과를 말하세요: 환불, 해지, 회신 전화.
- 예의를 지키세요. 읽는 사람은 당신을 괴롭힌 시스템이 아닙니다.
이런 데 쓸 수 있어요
- 같은 메뉴만 반복하는 챗봇 무한 루프에서 빠져나오기
- 템플릿 답변으로 자동 분류되지 않을 항의 보내기
- 주문번호나 계정번호를 사람만 처리할 자리에 놓기
- 고객센터 메일이나 티켓 양식에 첨부하기
- 상담 시스템이 얼마나 자동화돼 있는지 누군가에게 보여 주기
기능
- 주장만이 아니라 확인 가능 — 이 페이지에서 실제 인식 엔진으로 어떤 이미지든 시험해 볼 수 있습니다
- 정직한 두 가지 설정 — 측정으로 가장 좋은 것과, 보호가 약하다고 대놓고 밝힌 가벼운 것
- 채팅에 붙여 넣도록 클립보드로 바로 복사, 또는 PNG 내려받기
- 다르게 그리기로 다시 입력하지 않고 어수선함만 새로 뽑기
- 글자 크기, 이미지 너비, 종이 색 모두 조절 가능
- 전적으로 브라우저 안에서 동작 — 아무것도 업로드하지 않음
알아 두면 좋아요
- 이건 보안도 암호화도 아닙니다. 이미지를 보는 사람은 누구나 읽을 수 있습니다. 막는 건 자동 읽기뿐입니다.
- 이미지를 볼 수 있는 AI는 읽습니다. 최신 이미지 모델이 붙은 것이라면 대부분 읽어 낸다고 보세요.
- 비밀 정보는 절대 넣지 마세요. 비밀번호, 카드번호, 일회용 인증코드는 어떤 형태로든 상담 채팅에 들어갈 것이 아닙니다.
- 원문 텍스트도 남겨 두세요. 상담원이 텍스트로 다시 보내 달라고 하면 필요합니다.
- 화면 낭독기는 그림을 읽지 못합니다. 그것에 의존하는 분에게는 쓰지 마세요.
자주 묻는 질문
짜증나는 AI 챗봇을 어떻게 지나가나요?
확실한 방법은 분명한 말로 상담원을 요청하기, "불만"이나 "해지"라고 쓰기, 그 짜증나는 AI 챗봇이 다루지 않는 창구를 쓰기입니다 — 전화, 메일, SNS 계정. 이 도구는 한 가지를 더합니다. 메시지를 그림으로 보내면 글자만 다루는 봇은 분류하지 못하고 보통 사람에게 넘겨야 합니다.
이걸 쓰면 항상 사람에게 연결되나요?
아니요. 자동 문자 읽기를 지나가게 해 줄 뿐인데, 봇 루프에 가두는 원인이 대개 그것입니다. 회사가 수신함에 시각 AI를 돌리거나 첨부를 거부하면 도움이 되지 않습니다. 확률을 높일 뿐 아무것도 보장하지 않습니다.
ChatGPT 같은 AI가 이 이미지를 읽을 수 있나요?
대개 읽습니다. 이미지를 받는 큰 모델들은 일그러진 글자를 전통적인 인식 소프트웨어보다 훨씬 잘 읽습니다. 이 도구가 겨냥하는 건 평범한 문자 추출 파이프라인이고, 페이지에도 그렇게 적어 뒀습니다. 아닌 척하지 않습니다.
이거 해도 되는 건가요, 규정 위반인가요?
자기 메시지의 그림을 그 회사 자신의 상담 창구로 보내는 건 지극히 평범한 일입니다 — 사람들은 늘 스크린샷을 첨부합니다. 어떤 보안 장치도 우회하지 않고, 당신이 누구인지도 전혀 감추지 않습니다. 확실치 않으면 이용약관을 확인하고, 텍스트로 못 보낼 내용은 절대 보내지 마세요.
왜 사람은 읽는데 기계는 못 읽나요?
당신은 층을 나누고 소프트웨어는 못 나누기 때문입니다. 당신 눈은 진하고 똑바르고 고르게 놓인 글자들을 한 줄로 묶고, 옅은 파란 어수선함을 의식하지 않고 뒤로 밀어냅니다. 인식 소프트웨어는 먼저 전부 회색조로 바꿔 색 단서를 잃고, 그다음 잉크 덩어리를 하나씩 판단해야 합니다. 그 차이가 전부입니다.
주문번호는 그대로 읽히나요?
네. 당신의 글자는 전혀 왜곡되지 않으므로 참조번호는 다른 어떤 이미지와도 똑같이 또렷합니다. 그래도 미리보기를 확인하고, 조각이 숫자 옆에 어색하게 걸리면 *다르게 그리기*를 누르세요.
제가 입력한 내용이 업로드되나요?
아니요. 이미지는 브라우저 안에서 그려지고 어디에도 보내지지 않습니다. 기계 확인도 로컬에서 돌아갑니다. 인식 엔진을 한 번만 내려받고, 그다음에는 기기 안에서 이미지를 읽습니다. 밖으로 나가는 것은 당신이 보내기로 한 이미지뿐입니다.
관련 도구
- 이미지에서 텍스트 추출 (OCR) — 정반대의 작업이자, 이 도구를 시험하는 상대 엔진
- 사진 일부 모자이크·블러 — 스크린샷에서 무언가를 가리고 보내기
- 이미지 메타데이터 — 공유하기 전에 이미지에서 숨은 데이터 지우기
- 텍스트 음성 변환 — 같은 말을 소리로
- 서명 만들기 — 서류용 서명 그리기
사용 방법
- 메시지를 칸에 쓰거나 붙여 넣으세요
- 더 잘 읽혀야 할 이유가 없다면 방해 요소는 권장 그대로 두세요
- 미리보기를 직접 읽어 보세요 — 걸리는 단어가 있으면 *다르게 그리기*를 누르세요
- 이미지를 복사해 채팅에 붙여 넣거나, 내려받아 메일에 첨부하세요